Quais os riscos e benefícios que a IA pode trazer para a sociedade?

Autores

  • André Carlos Ponce de Leon Ferreira Carvalho Universidade de São Paulo. Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação https://orcid.org/0000-0002-4765-6459

DOI:

https://doi.org/10.1590/s0103-4014.2021.35101.003

Palavras-chave:

Inteligência Artificial, Aprendizado de Máquina, IA Responsável

Resumo

Estamos usando tecnologias baseadas em Inteligência Artificial em um número crescente de sistemas e ferramentas. A Inteligência Artificial pode tornar reduzir a necessidade da presença humana em muitas atividades perigosas, monótonas e cansativas, nos liberando para atividades menos perigosas e mais desafiadoras e estimulantes. Ao mesmo tempo, a Inteligência Artificial pode aumentar riscos existentes e trazer novos riscos. Para evitar ou reduzir esses riscos, é necessário o desenvolvimento de novos algoritmos de Inteligência Artificial, ou seu uso de maneiras novas e inovadoras, levando em consideração questões éticas, sociais e legais.

Downloads

Não há dados estatísticos.

Biografia do Autor

André Carlos Ponce de Leon Ferreira Carvalho, Universidade de São Paulo. Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação

é professor titular do Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo (ICMC-USP), campus São Carlos. Bolsista de Produtividade em Pesquisa 1A do CNPq e vice-presidente da Sociedade Brasileira de Computação (SBC). @ – / https://orcid.org/0000-0002-4765-6459.

Referências

ARRIETA, A. B. et al. Explainable Artificial Intelligence (XAI): Concepts, taxonomies,

opportunities and challenges toward responsible AI. Information Fusion, v.58, p.82-

, 2020. Disponível em: <https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/

S1566253519308103?via%3Dihub>.

BOTARI, T. et al. Local Interpretation Methods to Machine Learning Using the Domain of the Feature Space. 30th European Conference on Machine Learning and Principles and 23rd Practice of Knowledge Discovery in Databases, PKDD/ECML 2019,

Workshops (1), Communications in Computer and Information Science, v.1167,

p.241-52, 2020. Springer. Disponível em: <https://doi.org/ 1 10.1007/978-3-030-

-4_21>.

ETZIONI, O. Point: Should AI technology be regulated?: yes, and here’s how. Communications ACM, v.61, n.12, p.30-2, 2018. Disponível em: <https://cacm.acm.org/

magazines/2018/12/232893-point-should-ai-technology-be-regulated/fulltext>.

FACELI, K. et al. Inteligência Artificial – Uma Abordagem de Aprendizado de Máquina. 2. edição. GrupoGen, 2021. Disponível em: <https://www.grupogen.com.br/e-

-book-inteligencia-artificial-uma-abordagem-de-aprendizado-de-maquina>.

GOOD, I. J. Speculations Concerning the First Ultraintelligent Machine. Advances

in Computers, v.6, p.31-88, 1966. Disponível em: <https://doi.org/10.1016/S0065-

(08)60418-0>.

GRGIC-HLACA et al. Human Perceptions of Fairness in Algorithmic Decision

Making: A Case Study of Criminal Risk Prediction. In: PROCEEDINGS OF THE

WORLD WIDE WEB CONFERENCE (WWW ‘18)., Geneva, p.903-12.

DOI:https://doi.org/10.1145/3178876.3186138

HAJIAN, S. et al. i. Fair pattern discovery. In: PROCEEDINGS OF THE 29TH

ANNUAL ACM SYMPOSIUM ON APPLIED COMPUTING (SAC ‘14). Association for Computing Machinery, New York, USA, p.113-20, 2014. DOI:https://doi.org/10.1145/2554850.2555043

O’KEEFE, K.; BRIEN, D. O. Ethical Data and Information Management: Concepts,

Tools and Methods. s. l.: Kogan Page Ltd., 2018. Disponível em: <https://dl.acm.

org/doi/abs/10.5555/3265200>.

PEREIRA, F. S. F. et al. Gradient Boosting Machine and LSTM Network for Online

Harassment Detection and Categorization in Social Media. 30th European Conference on Machine Learning and Principles and 23rd Practice of Knowledge Discovery in

Databases, PKDD/ECML 2019, Workshops (2), Communications in Computer and

Information Science, v.1168. p.314-320, 2020 Springer. Disponível em:

org/ 10.1007/978-3-030-43887-6_25>.

PRICE, H, VOLD, K. Living with AI. Research Horizons, v.I, n.35, p.20-1, February

University of Cambridge. Disponível em: <https://www.cam.ac.uk/system/files/issue_35_research_horizons.pdf>.

REIS, M. C. G. Fedro. São Paulo: Penguin Companhia, 2016. Disponível em: <https://www.companhiadasletras.com.br/detalhe.php?codigo=85146>.

YANG, Z. et al. Investigating Grey-Box Modeling for Predictive Analytics in Smart Manufacturing. Proceedings of the ASME 2017 International Design Engineering Technical Conferences and Computers and Information in Engineering Conference. Volume

B: 43rd Design Automation Conference. Cleveland, Ohio, USA. August 6–9, 2017.

V02BT03A024. ASME. Disponível em: <https://doi.org/10.1115/DETC2017-

>.

YOUYOU, W. et al. Computers judge personalities better than humans. Proceedings of

the National Academy of Sciences, v.112, n.4, p.1036-1040, jan. 2015. Disponível em:

<https://www.pnas.org/content/112/4/1036>.

WELLER A. Transparency: Motivations and Challenges. In: SAMEK, W. et al. (Ed.)

Explainable AI: Interpreting, Explaining and Visualizing Deep Learning. Lecture Notes in Computer Science, v.11700, p.23-40, Springer, 2019. Disponível em: <https://link.springer.com/chapter/10.1007%2F978-3-030-28954-6_2>.

Quais os riscos e benefícios que a IA pode trazer para a sociedade?

Como Citar

Carvalho, A. C. P. de L. F. (2021). Inteligência Artificial: riscos, benefícios e uso responsável. Estudos Avançados, 35(101), 21-36. https://doi.org/10.1590/s0103-4014.2021.35101.003

Edição

Seção

Inteligência Artificial

Licença

Copyright (c) 2021 André Carlos Ponce de Leon Ferreira de Carvalho

Quais os riscos e benefícios que a IA pode trazer para a sociedade?

Este trabalho está licenciado sob uma licença Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.

Estudos Avançados não celebra contrato de cessão de direitos autorais com seus colaboradores, razão pela qual não detém os direitos autorais dos artigos publicados. Os interessados em reproduzir artigos publicados na revista devem necessariamente obter o consentimento do autor e atribuir devidamente os créditos ao periódico.

Quais são os riscos da inteligência artificial?

“Imagens e vídeos falsos usados ​​para espalhar informações incorretas ou prejudicar a reputação das pessoas, robôs on-line utilizados ​​para manipular o discurso público e a opinião, ou a criação de algoritmos treinados com tendências preconceituosas são apenas alguns exemplos dos riscos a que estamos expostos.

Quais os pontos positivos e negativos da IA?

As vantagens e desvantagens da inteligência artificial.
Vantagens da inteligência artificial. ... .
Redução de falhas. ... .
Otimização de processos. ... .
Auxilia na tomada de decisão nas empresas. ... .
Desvantagens da inteligência artificial. ... .
Ética. ... .
Riscos de gerar o aumento de desemprego..